ابر کامپیوتر های مخصوص هوش مصنوعی Server HP DL580 G9

ابر کامپیوتر های مخصوص هوش مصنوعی Server HP DL580 G9

ابر کامپیوتر های مخصوص هوش مصنوعی Server HP DL580 G9 یک سرور 4U با 4 سوکت است که با چهار پردازنده Intel Xeon E7-8894 v4 (مجموع 96 هسته، 192 رشته)، رم DDR4 (تا 6 ترابایت)، کنترلر RAID 2GB، و پشتیبانی از GPUهای NVIDIA Tesla (P40 یا T4) برای بارهای کاری سنگین مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، محاسبات با کارایی بالا (HPC)، و مجازی‌سازی طراحی شده است. این سرور با HPE iLO 4 برای مدیریت از راه دور، 9 اسلات PCIe 3.0، و منابع تغذیه 1200 وات Platinum (تا 4 عدد) عملکرد، قابلیت اطمینان، و مقیاس‌پذیری بالایی ارائه می‌دهد.

بررسی کلی سرور Server HP DL580 G9

مشخصات پایه مشترک

• برند و مدل: HPE ProLiant DL580 Gen9 (4U Rack)
• پردازنده:
  • مدل: 4x Intel Xeon E7-8894 v4 (Broadwell)
  • هسته‌ها: 24 هسته/48 رشته هر CPU، مجموع 96 هسته/192 رشته
  • فرکانس: 2.4GHz پایه، تا 3.4GHz توربو
  • کش: 60MB L3 Cache هر CPU
  • توان: 165W هر CPU (مجموع 660W TDP)
  • چیپست: Intel C602J
• کنترلر ذخیره‌سازی:
  • مدل: HPE Smart Array P830i/2G (2GB FBWC)
  • نوع: PCIe 3.0 x8، RAID 0/1/5/6/10/50/60
• شبکه:
  • 4x 1GbE Embedded (HPE FlexibleLOM)
  • پشتیبانی از 10GbE/25GbE/100GbE با آداپتورهای PCIe
• منبع تغذیه:
  • مدل: 4x HPE 1200W Common Slot Platinum (94% بازدهی)
  • افزونگی: N+N (2+2)
• مدیریت:
  • HPE iLO 4 Advanced (نیاز به لایسنس برای قابلیت‌های کامل)
  • ویژگی‌ها: Silicon Root of Trust، Remote Console، Firmware Verification
• اسلات‌های گسترش:
  • 9x PCIe 3.0 (4x x16 FL/FH، 5x x8 FL/HH)
• پورت‌ها:
  • عقب: 2x USB 2.0، 1x VGA، 1x iLO، 1x Serial، 4x 1GbE
  • جلو: 2x USB 2.0 (اختیاری)، 1x VGA
  • داخلی: 1x USB 2.0، 1x MicroSD
• ابعاد و وزن:
  • ابعاد: 17.54 x 44.55 x 73.66 سانتی‌متر (6.9 x 17.54 x 29 اینچ)
  • وزن: 31-52 کیلوگرم (بسته به پیکربندی)
• خنک‌کننده:
  • 6x فن Hot-Swap (تا 8 فن برای بارهای سنگین)
  • High-Performance Heatsink برای E7-8894 v4
• سیستم‌عامل‌های پشتیبانی‌شده:
  • Windows Server، VMware ESXi، Red Hat Enterprise Linux، SUSE Linux، Ubuntu

کانفیگ A: HPE ProLiant DL580 Gen9

• 🧠 پردازنده (CPU):

  • مدل: Intel Xeon E7-8894 v4

  • تعداد پردازنده‌ها: 4 عدد

  • مجموع هسته‌ها: 96 هسته (192 رشته‌ی پردازشی – Threads)

  🧬 حافظه رم (RAM):

  • حجم: 1024 گیگابایت (1 ترابایت)

  • نوع: DDR4

  💾 فضای ذخیره‌سازی (Storage):

  • SSD نوع M.2:

    • 1 ترابایت (Samsung)

  • SSDهای معمولی:

    • 3 عدد SSD سامسونگ جدید، هر کدام با ظرفیت 2 ترابایت

  🔁 سیستم RAID:

  • حافظه کش RAID: 2 گیگابایت

  🎮 کارت گرافیک (GPU):

  • مدل: NVIDIA Tesla P40

  • حافظه گرافیکی: 24 گیگابایت

  ⚡ منبع تغذیه (Power Supply):

  • تعداد: 4 عدد

  • توان هر منبع: 1200 وات

  💰 قیمت نهایی:

  • 600,800,000 تومان

ویژگی‌ها

• رم 1 ترابایت: مناسب برای مجازی‌سازی (100-150 VM سبک) و پایگاه داده‌های متوسط.
• ذخیره‌سازی ترکیبی: 1TB M.2 NVMe برای OS و اپلیکیشن‌های پرسرعت، 6TB SSD SATA/SAS برای داده‌ها.
• Tesla P40: ایده‌آل برای یادگیری عمیق، رندر، و محاسبات AI/ML (12TFLOPS).
• کنترلر P830i: RAID 5/6 برای حفاظت داده‌ها با 2GB کش.

کاربردها

• مجازی‌سازی: اجرای 100-150 VM با VMware ESXi یا Hyper-V.
• پایگاه داده: SQL Server یا Oracle با 1TB رم و RAID 5.
• AI/ML: آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با Tesla P40.
• رندر: رندر گرافیک سنگین در نرم‌افزارهای CAD یا VFX.

نقاط قوت

• عملکرد عالی با 96 هسته/192 رشته (تا 40% بهتر از E7-8890 v3).
• 1TB رم برای بارهای حافظه‌محور.
• Tesla P40 با 24GB VRAM برای AI و رندر.
• ذخیره‌سازی 7TB با ترکیبی از NVMe و SSD.
• 4x 1200W PSU برای افزونگی کامل.

کانفیگ B: HPE ProLiant DL580 Gen9

مشخصات اختصاصی

• 💻 مشخصات سخت‌افزاری:

  🧠 پردازنده (CPU):

  • مدل: Intel Xeon E7-8894 v4

  • تعداد پردازنده‌ها: 4 عدد

  • تعداد کل هسته‌ها: 96 هسته (192 رشته‌ی پردازشی – Threads)

  🧬 حافظه رم (RAM):

  • ظرفیت کل: 2048 گیگابایت (2 ترابایت)

  • نوع: DDR4

  💾 فضای ذخیره‌سازی (Storage):

  • SSD نوع M.2:

    • 2 ترابایت (Samsung)

  • SSDهای معمولی:

    • 5 عدد SSD سامسونگ جدید، هر کدام 2 ترابایت

  🔁 سیستم RAID:

  • حافظه کش: 2 گیگابایت

  🎮 کارت گرافیک (GPU):

  • مدل: NVIDIA Tesla P40

  • تعداد: 2 عدد

  • ظرفیت کل حافظه گرافیکی: 48 گیگابایت (2×24 GB)

  ⚡ منبع تغذیه (Power Supply):

  • تعداد: 4 عدد

  • توان هر منبع: 1200 وات

  💰 قیمت نهایی:

  • 880,800,000 تومان

کاربردها

• مجازی‌سازی سنگین: اجرای 200-300 VM یا VDI.
• In-Memory DB: SAP HANA یا Redis با 2TB رم.
• AI/ML پیشرفته: آموزش مدل‌های بزرگ (مانند ResNet) با 48GB VRAM.
• HPC: شبیه‌سازی‌های علمی و محاسبات موازی.

نقاط قوت

• 2TB رم برای بارهای بسیار سنگین (مانند SAP HANA).
• ذخیره‌سازی 12TB با 3 جایگاه خالی برای ارتقا.
• دو Tesla P40 برای AI/ML با 24TFLOPS.
• پایداری با 4x 1200W PSU و iLO 4.

کانفیگ C: HPE ProLiant DL580 Gen9

🧠 پردازنده (CPU):

• مدل: Intel Xeon E7-8894 v4

• تعداد پردازنده‌ها: 4 عدد

• تعداد کل هسته‌ها: 96 هسته (192 رشته پردازشی – Threads)

🧬 حافظه رم (RAM):

• ظرفیت: 3072 گیگابایت (3 ترابایت)

• نوع: DDR4

💾 فضای ذخیره‌سازی (Storage):

• SSD نوع M.2:

  • 2 ترابایت (Samsung)

• SSDهای معمولی:

  • 5 عدد SSD سامسونگ جدید، هر کدام با ظرفیت 2 ترابایت

🔁 سیستم RAID:

• حافظه کش RAID: 2 گیگابایت

🎮 کارت گرافیک (GPU):

• مدل: NVIDIA Tesla T4

• تعداد: 4 عدد

• ظرفیت کل حافظه گرافیکی: 64 گیگابایت (4×16 GB)

⚡ منبع تغذیه (Power Supply):

• تعداد: 4 عدد

• توان هر منبع: 1200 وات

💰 قیمت نهایی:

• 1,340,800,000 تومان

نقاط قوت

• 3TB رم برای سنگین‌ترین بارها (مانند in-memory DB).
• 4x Tesla T4 با 64GB VRAM و 32TFLOPS FP16 برای inference.
• ذخیره‌سازی 12TB با پتانسیل ارتقا.
• پایداری و امنیت با iLO 4 و 4x 1200W PSU.

کاربردهای کلی Server HP DL580 G9

• مجازی‌سازی: هر سه کانفیگ برای VMware ESXi یا Hyper-V با 96 هسته و رم بالا عالی‌اند (100-500 VM).
• پایگاه داده: کانفیگ B و C برای SAP HANA یا Oracle با 2-3TB رم بهینه‌اند.
• AI/ML: کانفیگ A و B برای آموزش مدل‌ها (Tesla P40)، کانفیگ C برای inference (Tesla T4).
• HPC: شبیه‌سازی‌های علمی با 96 هسته و GPU.
• VDI: کانفیگ C با 4x T4 برای صدها کاربر VDI.

نقاط قوت مشترک Server HP DL580 G9

• عملکرد بی‌نظیر: 96 هسته/192 رشته تا 26% بهتر از E7-4800 v3.
• رم بالا: 1-3TB DDR4 برای in-memory computing.
• GPUهای Tesla: ایده‌آل برای AI، ML، و رندر.
• مدیریت iLO 4: امنیت و مانیتورینگ پیشرفته.
• پایداری: 4x 1200W PSU با 94% بازدهی.

نکات نصب و راه‌اندازی

• نصب: سرور را در رک 19 اینچ با ریل کیت 4U نصب کنید. 4x 1200W PSU را به PDU 220V متصل کنید. GPUها را در اسلات‌های x16 PCIe نصب کنید (Tesla P40/T4 نیاز به کانکتور 8 پین دارند). رم‌ها را در کارتریج‌ها (2 کارتریج هر CPU) به‌صورت یکسان پخش کنید (HPE Memory Configurator).
• خنک‌کننده: 6-8 فن Hot-Swap و دمای 18-27°C ضروری است. High-Performance Heatsink برای E7-8894 v4 نصب شود.
• نرم‌افزار: درایورهای HPE (support.hpe.com) و iLO 4 را به‌روز کنید. برای GPUها، درایور NVIDIA CUDA (nvidia.com) نصب شود.
• ذخیره‌سازی: M.2 SSD برای بوت OS (مانند ESXi)، SSDهای 2.5″ در RAID 5/6 با P830i برای داده‌ها.
• زمان نصب: 30-45 دقیقه با رک و کابل‌مدیریت مناسب.

تجربه کاربری

• کاربران از عملکرد 96 هسته (مانند 200K تراکنش/ثانیه در SQL) و رم بالا (1-3TB) رضایت دارند (Reddit).
• Tesla P40 در کانفیگ A/B برای آموزش AI (مانند TensorFlow) و T4 در کانفیگ C برای inference (مانند ONNX) عالی‌اند (Amazon).
• نویز (~60 دسی‌بل) و مصرف انرژی (1200-1500W) برای دیتاسنتر مناسب است، اما برای دفاتر کوچک خیر.
• iLO 4 برای مانیتورینگ و مدیریت از راه دور (مانند سلامت GPU) بسیار کاربردی است (ITCreations).